数据清洗
针对数据缺失问题，采用系统化插补算法（如均值填补、回归填补、多重插补等）处理字段缺口，结合规则引擎识别并剔除无法修复的空值记录，保障数据集关键字段完整、记录无缺失、时序连续无断层。
通过人工复检与 AI 校验双重机制，识别并纠正错误值、越界值、录入错误及标注偏差；按行业标准统一字段格式与计量单位，确保数据真实反映业务场景，准确率满足业务要求。
通过跨源数据比对识别并消解矛盾记录，利用冗余检测算法删除重复条目与冗余派生数据；统一数据格式与编码规范，确保跨源、跨表数据逻辑连贯、口径一致。
针对含身份证号、手机号等个人隐私数据，采用掩码、假名化、匿名化等脱敏算法处理，遵循最小必要与授权采集原则，严格符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。
